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基于云计算的教师档案管理系统的设计与实现

自2009年以来,使用云平台大数据承载各种大规模服务已经成为了信息产业发展的大势所趋,互联网上也涌现出了大量基于云平台管理系统业务,并在大量网名中普及。对于传统的教师档案系统而言,要想成功地过渡到云应用还是具备一定难度的,因为它首先需要一个统一的信息平台,其次该平台还必须具备较高的运算和存储能力,具有高并发访问和快速查询分析的功能等。这也就是说,通过运用云计算大数据平台,教师档案管理系统就可以成功地过渡到云应用。但是,教师档案管理系统业务的固有特性应用需要在设计云计算平台时对其特点进行针对性考虑。本文基于此背景,以... 自2009年以来,使用云平台大数据承载各种大规模服务已经成为了信息产业发展的大势所趋,互联网上也涌现出了大量基于云平台管理系统业务,并在大量网名中普及。对于传统的教师档案系统而言,要想成功地过渡到云应用还是具备一定难度的,因为它首先需要一个统一的信息平台,其次该平台还必须具备较高的运算和存储能力,具有高并发访问和快速查询分析的功能等。这也就是说,通过运用云计算大数据平台,教师档案管理系统就可以成功地过渡到云应用。但是,教师档案管理系统业务的固有特性应用需要在设计云计算平台时对其特点进行针对性考虑。本文基于此背景,以教师档案管理系统为研究对象,详细的分析了云计算大数据平台在教师档案管理系统中的应用,本文的研究内容和创新点可以分为四个方面:
  1、对现有的各地区各学校教师管理系统业务进行了调查和研究,总结了当前教师档案管理系统及信息化建设云计算平台的特点,分析了现有业务平台承载这些业务时面临的问题和存在的不足。
  2、针对现有业务平台承载教师档案业务时所存在的问题,本文提出了一种无中心的拓扑结构,设计了针对不同区域IDC或CDN节点和服务一体化管理模块、基于RPC协议的软件架构,LVS DR集群均衡代理服务器及Nginx Web静态页面、Tomcat动态页面分离、基于Memcached集群的高效缓存和Redis集群列队服务等。
  3、提出了针对云平台的教师档案管理系统的MySQL主从数据库集群,高度保持数据库的一致性和稳定性,使用 Hbase、Hive作为云平台数据库和数据仓库用于实时分析及即席查询等。
  4、不同存储架构上的大数据查询分析,用HBase的rowkey被映射成为一个字符串列后,这些string value columns就能够用来为Hive和Storm等建立了HBase和Hive的映射关系表,Impala就支持做HBase和non-HBase表之间的joins。也就是说,可以在不同存储架构上的大数据之间做查询。

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