汾酒大曲后火曲定量分析方法的研究

在采用淀粉酶同工酶方法分析3种汾酒大曲的基础上,结合凝胶成像分析建立了汾酒大曲后火曲定量分析的方法.结果 表明,3种汾酒大曲具有丰富的淀粉酶同工酶酶带,于Rf值为0.28处后火曲有1条特征酶带不同于清茬曲和红心曲.利用该酶带作为后火曲的标记进行同工酶电泳分析,后火曲浓度(mg/ml)在0-1.736范围内与特征条带的峰面积呈良好的线性关系.后火曲酶粗酶液在4℃储存6d稳定.2倍量的清茬曲和红心曲对后火曲测定的干扰率分别为9.85%和10.28%,回收率为96.46%.与自配样理论值相比,相对误差为7.60%,4批生产曲样中后火曲的测定,RSD均小于5%.该法灵敏度高,操作简单,能够用于汾酒酿酒混合大曲中后火曲含量的测定.
山梨为乔木,根系发达,适应能力强,耐寒 、耐旱.山梨果营养价值高,维生素C的含量较高,用山梨加工梨干 、罐头 、果酒和饮料,具有高营养 、清凉爽口 、芳香醇美等特点,是食品加工工业的重要原料之一.调查了黑龙江省山梨地理分布区域,分析了山梨生长特性和开发利用情况.对目前开发中出现的问题,提出了黑龙江山梨发展的合理化建议,以促进黑龙江省山梨资源的保护及可持续化发展.
随着我国啤酒产量的增加,啤酒厂的污水处理问题越来越受到人们的重视,本文介绍了我厂采用的污水处理方法,分析了污水处理后的水用于灌溉对土壤的影响.实践表明,这种厌氧与好氧相结合的污水处理方法具有运行稳定、费用低、抗冲击负荷强等优点.
虚拟环境下设备的虚拟操作和虚拟加工是虚拟制造的一个重要研究内容.本文通过对高速啤酒贴标机的虚拟建模和仿真操作的研究,阐述了在VRML的虚拟现实应用平台上建立高速贴标机的虚拟操作系统的方法,提出了利用Solid works-VRML-Javascript-Html多方相互通信的办法对VRML人机交互功能进行增强与扩展,从而满足高速贴标机虚拟操作的功能要求.此外,文中还提出了利用Solid works和建模转换程序相互结合而实现的在虚拟环境下的高速贴标机的快速建模方法.
[目的]对1977-2016年粒用高粱生产现状和审定品种的产量及品质相关性状进行分析,以期为高粱品种选育和生产提供参考.[方法]通过查阅行业年鉴和相关文献,统计了国家和省级审定并公开的品种324个,搜集其区试单产、穗粒重、千粒重、生育期、株高、穗长,以及品质相关性状包括淀粉、单宁、蛋白质、赖氨酸与脂肪含量的数据.[结果]从时间演变来看,40年来审定品种数随年份持续增加.株高呈下降趋势,平均每年降低1.36 cm.区试单产呈显著上升趋势,平均每年提高69.1 kg·hm-2;淀粉和单宁含量呈显著上升趋势(P＜0.05),蛋白质含量呈显著下降趋势(P＜0.05),赖氨酸和脂肪含量则无显著变化.从空间分布来看,生育期的平均值在春播早熟区、春播晚熟区、春夏兼播区和南方区的变化范围为94-126 d;春夏兼播区的穗粒重最高(105.4 g),南方区最低(64.6 g);千粒重在春播晚熟区最高(30.3 g),南方区最低(22.6 g),分区间均表现出显著差异(P＜0.05);淀粉含量在春播早熟区和春播晚熟区较高,平均为74.2％,而脂肪含量较低,平均为3.5％;单宁在南方区含量最高(1.1％);蛋白质和赖氨酸含量在分区间无显著性差异.[结论]建议今后品种选育把植株矮化和提高千粒重作为提高产量的重点策略,品质上向专用型发展.酿酒高粱应保证适当高淀粉含量、合理的蛋白质和脂肪含量范围,注重提高单宁含量.而饲料高粱应保证高淀粉,注重降低单宁并提高蛋白质、赖氨酸含量.
以啤酒酿造厂的啤酒酵母废菌体为生物吸附剂, 研究死的啤酒酵母菌体从PdCl2溶液中吸附Pd2+的物理化学特性. 结果表明, 该菌体吸附Pd2+受吸附时间、溶液pH值、菌体浓度和Pd2+起始浓度等因素的影响. 菌体吸附Pd2+是个快速的过程, 吸附45 min时吸附量达最大, 但在最初的3 min内, 吸附量可达到最大吸附量的92%. 在5～60 ℃范围内, 吸附作用不受温度影响. 吸附作用的最适pH值为3.5. 在Pd2+起始质量浓度为30～300 mg/L范围内和菌体质量浓度为2 g/L的条件下, 菌体对Pd2+的吸附作用符合Langmuir和Freundlich等温吸附模型. 在pH=3.5, Pd2+与菌体质量比为0.2和30 ℃条件下吸附60 min, 吸附量达94.5 mg/g. 从废钯催化剂处理液回收钯, 吸附量为32.2 mg/g. XPS分析表明, 该菌体能吸附水溶液中的Pd2+. TEM结果表明, 在无外加电子供体时, 死的啤酒酵母废菌体能够吸附和还原溶液中的Pd2+成 Pd0微粒, Pd0微粒可进一步形成有一定形状的钯晶粒; 该菌体还能使吸附在γ-Al2O3上的Pd2+还原成Pd0.