欢迎来到酒旗网,酒水招商加盟旗舰平台

基于模糊综合评判的苹果酒酵母优选技术研究

来源:酒旗网  作者:酒小旗   2023-06-25 阅读:781
为解决传统优选酿酒酵母方法--感官品评法的缺陷,以8株不同的酵母为试材,利用顶空法固相微萃取与气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)鉴定了各自发酵所得苹果酒挥发性香气的主要成分;选取了对苹果酒总体香气质量贡献较大的7种高级醇类和6种酯类,并以2-辛醇为内标,测定了它们各自的含量,并构建了高级醇类和酯类的模糊综合评判隶属函数模型;结合感官品评,构建了感官得分的隶属函数模型;然后利用模糊综合评判法优选出了F14为最优苹果酒酿造酵母.结果表明本文提出的模糊综合评判法比传统的感官品评法具有优越性、客观性,能较全面的利用酒样信息.
为了探讨辽西地区引进的酿酒葡萄品种越冬抗寒性差异,通过田间冻害情况调查分析,结果得出较抗寒的有左优红、北冰红和双红;抗寒的一般有美乐、黑比诺、西拉、赛美容、霞多丽、赤霞珠和威代尔;不抗寒的有白雷司令和歌海娜.
大豆蛋白酶解常常会产生苦味,蛋白质水解物苦味肽的苦味是长期困扰其应用的问题.本文研究了酶法与微生物法对大豆蛋白水解液脱苦的效果.结果表明:采用端肽酶黑曲霉酸性蛋白酶(3000u/g)与内切酶枯草杆菌碱性蛋白酶(Alcalase 2.4L)协同作用水解大豆蛋白可有效降低水解液苦味,并且由酿酒酵母对水解液进一步处理后,大豆蛋白水解液的苦味降至更低.
以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,采用误差反向传播算法(Back-Propagation,BP),结合主成分分析(PCA),构造了三层的神经网络结构,建立了PCA-BP神经网络模型,达到满意的预测精度,结果表明:使用BP神经网络方法后,验证集预测均方差、平均相对误差和回收率范围分别为0.114、1.131%和97.91%-104.59%,其效果优于PLS模型.
YL45型灌装机在国内的应用较为广泛,但由该机生产的易拉罐啤酒的瓶颈空气(HSA)含量较高,不能达到国际水平.通过对该设备的一系列技术改造,使得成品啤酒的HAS和酒液溶解氧(DO)含量大幅度下降.本文主要介绍对该机的技术改造过程.
为探究酿酒酵母细胞表面所带电荷与絮凝的相关性,以两种液态发酵酵母和两种固态发酵酵母为研究对象,并对液态发酵酵母FFC2144和固态发酵酵母LJ进行连续传代培养,用zeta电位仪测定其zeta电位,以细胞沉降速率的方法考察酵母的絮凝性.结果显示,离子强度为0时,固态发酵酵母zeta电位(绝对值)均小于30 mV,液态发酵酵母均大于30 mV,培养72 h后的固态发酵酵母絮凝率达到了80.2%,液态发酵酵母絮凝率最大仅为14.4%.在发酵过程中不同酿酒酵母电位无明显变化.随着传代次数的增加酿酒酵母FFC2144zeta电位无明显变化,絮凝性能却逐渐增强,到第20代时絮凝率达到了94.8%.不同酿酒酵母具有不同的zeta电位,其大小客观地反映出酿酒酵母絮凝性的强弱.酿酒酵母在衰老过程中细胞的絮凝性与zeta电位无关.

免责声明:
本站部份内容系网友自发上传与转载,不代表本网赞同其观点;
如涉及内容、版权等问题,请在30日内联系,我们将在第一时间删除内容!

更多推荐酒水资讯
分站信息
酒旗网